1. Regression
- Decision Tree Regression
- Generalized Linear Model - Regression
- Linear Regression
- XGB Regression
- Random Forest Regression
- KNN regression
- Ridge Regression
- Lasoo Regression
- Elastic Net Regression
Classification
- Decision Tree Classification
- Logistic Regression
- SVM Classification
- XGB Classification
- KNN Classification
- Naive Bayes
- Random Forest Classification
2. Clustering
3. TimeSeriese Predict
참고 자료
'Machine Learning' 카테고리의 다른 글
| Generalized linear Model ( 일반화 선형모델 - GLM ) 개념 및 python 예제 (0) | 2019.10.09 |
|---|---|
| Decision Tree Classification ( 의사결정분류) 개념과 python 예제 (0) | 2019.10.09 |
| 모델 성능에 중요한 bias and Variance 개념 설명 ( 편향과 분산 ) (0) | 2019.10.09 |
| ML에서 모델 결합 - Bagging과 Boosting 개념설명 (0) | 2019.10.09 |
| Decision Tree Regression (의사결정나무) 개념과 python 예제 (0) | 2019.10.09 |