리스트안에서 서로 대응 튜플 만들기 ( 중복 없이)
import itertools as itprint(list (range(groups.size)) )'''[0,1,2,3,4]'''combs = it.combinations(range(groups.size), 2)list(combs)'''[(0,1), (0,2), (0,3), (0,4), (1,2), (1,3), (1,4), (2,3), (2,4), (3,4)'''
Collections 패키지 사용법
Listx# collections.Counter 예제 (1)# list를 입력값으로 함import collectionslst = ['aa', 'cc', 'dd', 'aa', 'bb', 'ee']print(collections.Counter(lst))'''결과Counter({'aa': 2, 'cc': 1, 'dd': 1, 'bb': 1, 'ee': 1})''' Dictionary - 요소의 갯수가 많은 것 부터 출력해준다.xxxxxxxxxx# collections.Counter 예제 (2)# dictionary를 입력값으로 함import collectionsprint(collections.Counter({'가': 3, '나': 2, '다': 4}))'''결과Counter({'다': 4, '가': 3,..
통계 검정방법 - T검정 개념설명
죄송합니다. 아래수식을 html에 맞추다보니 깨지는 것 같습니다. 조만간 수정하겠습니다. 통계 검정에서 주로 많이 사용하는 것은 T검정, F검정 Z검정이 있습니다. 이 포스팅에서는 T검정에 대하여 설명해드리겠습니다. 1. 집단이 1개 , 모분산을 알고 있고, 평균을 구하고 싶은 경우 양측 검정이라면 | t0 | $$ \geq $$ t$\alpha/2$ 라면 H0를 기각한다. T ~ t (n-1) 예제문제 : 창던지기 선수의 10회 기록을 조사한 데이터는 다음과 같다.[ 64 , 64.8 , 66, 63.5, 65, 68, 67 , 63.6, 67.6, 68.9]창던지기 거리의 평균이 65m가 넘는다는 주장을 유의수준 5%에서 검정 ( 창던지기 거리는 정규분포를 따른다고 가정한다. ) H0 : $$\mu ..