Machine Learning (18) 썸네일형 리스트형 Decision Tree Regression (의사결정나무) 개념과 python 예제 Decision Tree Regression ( 의사결정나무 ) 1. 정의 의사 결정 나무(decision tree)는 여러 가지 규칙을 순차적으로 적용하면서 독립 변수 공간을 분할하는 분류 모형이다. 분류(classification)와 회귀 분석(regression)에 모두 사용될 수 있기 때문에 CART(Classification And Regression Tree)라고도 한다. 전체 학습 데이터 집합(부모 노드)을 해당 독립 변수의 값이 기준값보다 작은 데이터 그룹(자식 노드 1)과 해당 독립 변수의 값이 기준값보다 큰 데이터 그룹(자식 노드 2)으로 나눈다. 각각의 자식 노드에 대해 1~2의 단계를 반복하여 하위의 자식 노드를 만든다. 단, 자식 노드에 한가지 클래스의 데이터만 존재한다면 더 이상.. Machine Learning Study List 1. Regression Decision Tree Regression Generalized Linear Model - Regression Linear Regression XGB Regression Random Forest Regression KNN regression Ridge Regression Lasoo Regression Elastic Net Regression Classification Decision Tree Classification Logistic Regression SVM Classification XGB Classification KNN Classification Naive Bayes Random Forest Classification 2. Clustering 3. TimeSeriese .. 이전 1 2 3 다음